Título:  Ingeniero de Datos Regional

Tu Misión

Tendrás la oportunidad de diseñar y construir una infraestructura robusta que garantice acceso seguro, almacenamiento confiable y procesamiento eficiente de la información. Tu trabajo facilitará el análisis de datos y contribuirá directamente a la toma de decisiones estratégicas, alineando cada proyecto con los objetivos de la organización. 

Retos que te Esperan

• Diseñaras el flujos de datos que optimicen la extracción de información de sistemas diversos, asegurando la integridad y calidad de los datos durante el proceso y garantizando la fiabilidad de la información obtenida.
• Desarrollaras e implementaras procesos ETL escalables que permitan gestionar grandes volúmenes de datos, optimizando la transformación y carga de los mismos con el fin de mejorar tanto la velocidad como la precisión del procesamiento.
• Administraras de manera integral el catálogo de datos, garantizando su permanente actualización y completitud para facilitar un acceso eficiente y mejorar la comprensión de la información por parte de analistas y científicos de datos.
• Identificaras de forma proactiva problemas relacionados con la calidad, consistencia e integridad de los datos, colaborando con equipos interdisciplinarios para analizar y resolver desafíos específicos, con el objetivo de garantizar la confiabilidad y la integridad de la información.
• Investigaras y evaluaras de manera continua nuevas tecnologías para la extracción y procesamiento de datos, con la finalidad de proponer e implementar mejoras al negocio, según la vanguardia de las mejores prácticas.
• Colaboraras estrechamente con líderes y equipos de proyectos para comprender los objetivos estratégicos de la organización, asegurando que los proyectos de datos estén alineados y contribuyan de manera efectiva a los objetivos generales de la empresa.

El Perfil que nos Inspira

• Profesional de Ing. en Sistemas, Ing. de Software, Ing. Industrial, Matemáticas, Estadísticas, Economía o carreras afines.
• Formación complementaria de Data Engineer Associate en Databricks, Lakehouse Fundamental en Databricks, Azure Data Engineer o Azure fundamentals (preferible).
• Experiencia previa en administración de servicios nube en azure, base de datos, databricks, herramientas y procesos de ETL, calidad de datos, etc. 
• Dominio de ingles avanzado.